到岗时间：不限
性别要求：不限性别
职位详情
岗位职责： 1. 协助研究员开发和优化深度强化学习（DRL）算法，应用于机器人对抗训练和自动决策。 2. 搭建和测试强化学习环境，参与策略训练与评估。 3. 优化强化学习模型的训练流程，加速训练和部署。 4. 参与仿真测试，分析强化学习智能体的行为和策略表现。 5. 撰写技术报告、代码文档，分享学习成果。 岗位要求： 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、机器人学或相关专业的在校生/应届生，本科及以上学历，硕博优先，表现好的公司提供转正机会。 2. 编程能力：熟练掌握Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，有强化学习相关项目经验。 3. 强化学习基础：了解强化学习基础算法，如DQN、PPO等。 4. 仿真环境经验：有仿真环境的使用经验，或有实际机器人开发经验的优先。 5. 学习能力：对强化学习和机器人技术有浓厚兴趣，能够快速学习新技术并解决问题。 6. 团队合作：有良好的沟通能力，能够积极参与团队合作和研究讨论。 加分项： 参与过强化学习相关的研究项目，发表过论文优先。 熟悉多智能体强化学习、模仿学习、迁移学习或自监督学习。 有机器人、具身智能、自动驾驶、多模态等领域的开源项目优先。 在GitHub上有相关开源项目或贡献。 机器人/飞行器竞赛获奖或参与过相关科研项目。
专业不限
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
