到岗时间:不限
性别要求:不限性别
研究课题:遥感GIS算法工程应用
招聘方向:遥感预处理、大规模数据实时处理、多源异构数据融合、GIS空间分析算法等
岗位职责:围绕AI大模型与计算这一研究领域,开展前沿领域研究,主要包括:
1、主导遥感与GIS算法的工程化开发,将前沿技术转化为可落地的系统或产品(如遥感数据处理平台、GIS空间分析工具);
2、优化算法性能(如精度、效率、资源占用),解决大规模遥感数据实时处理、多源异构数据融合等工程难题;
3、参与系统架构设计,开发高可用、高并发的遥感-GIS一体化平台,支持智慧城市、应急管理、环境保护等场景的工程交付;
4、与产品、测试团队协作,制定技术方案,编写技术文档,推动算法从实验室到生产环境的落地;
5、跟踪行业动态,优化现有系统(如遥感云服务平台、GIS二次开发框架),提升工程化应用水平。
核心技能:
1 工程能力6767:
熟练掌握C++/Python等语言,具备大规模遥感数据处理系统开发经验(如并行计算、GPU加速);
熟悉Linux系统、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理,具备微服务架构设计能力;
熟悉持续集成/持续部署(CI/CD)、云原生技术(AWS/Azure/GCP),有高并发系统调优经验者优先。
2 遥感与GIS技术6767:
精通遥感数据处理全流程(数据获取→预处理→解译→分析),熟悉ENVI、Google Earth Engine等工具链;
掌握GIS空间分析核心功能(网络分析、叠加分析、空间数据库优化),熟悉QGIS、PostGIS、GeoServer等开源框架;
具备遥感影像自动化处理系统(如变化检测流水线)开发经验,熟悉GDAL、OpenCV等底层库者优先。
3 算法落地能力6767:
能将深度学习模型(如U-Net、YOLO)工程化部署到遥感场景,熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架;
熟悉算法性能优化(如量化、剪枝、多线程加速),具备从原型到生产环境的完整交付经验;
有遥感-GIS集成系统开发案例(如灾害监测平台、资源管理系统)者优先。
任职要求:
1、博士毕业3年内,年龄在35周岁以下(不含);
2、主导或参与过遥感数据处理系统、GIS平台等工程化项目,具备从需求分析到系统上线的全周期经验;
3、具有将算法部署到实际业务系统的落地案例,能清晰说明技术难点与解决方案;
4、有遥感大数据平台、时空数据库建设经验者优先。
其他要求:
base地:宁波、北京、上海、武汉,但因博后工作站设立在宁波,该岗位任职者在宁波必须缴交社保。
年龄要求: 16-35岁
职能类别: 算法工程师
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。