招聘人数：2 人
到岗时间：不限
性别要求：不限性别
基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于 零售+科技 的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。
在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
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岗位职责
1、负责Diffusion模型在推理阶段的性能优化，包括但不限于模型量化、稀疏注意力、模型蒸馏、特征缓存复用等技术。
2、深入理解Diffusion模型及其相关算法，分析模型性能瓶颈，设计高效的推理加速方案，提出优化策略。
3、与算法团队协作，推动Diffusion模型算法与推理框架的深度融合，提升整体系统效率。
4、跟踪业界Diffusion模型优化技术和推理框架，持续改进优化效果。
5、编写清晰的技术文档，分享优化经验，支持团队技术能力的提升。
岗位基本需求
1、硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景，深度学习模型推理优化相关项目经验。
2、熟悉Diffusion模型的原理及其常见应用场景，有实际项目经验者优先。
3、精通深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及其推理优化工具（如TensorRT、OneFlow、ONNX Runtime）。
4、熟悉模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型优化技术，具备相关实践经验。
5、熟悉GPU、TPU等硬件加速原理，有CUDA编程经验者优先。
6、具备良好的编程能力，熟练掌握Python/C++，有优秀的代码规范意识。
7、具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决模型性能问题。
8、具备团队合作精神，良好的沟通表达能力和学习能力。
具备以下者优先
1、有Diffusion模型在实际场景中落地优化的成功案例。
2、熟悉分布式训练与推理加速技术。
3、了解模型压缩及硬件协同优化的研究进展。
4、参与或贡献过开源深度学习优化工具。
岗位亮点
1、薪资福利优厚，提供良好的职业发展空间和晋升机会。
2、团队氛围轻松融洽，注重员工的技能培养和个人成长。
3、参与项目具有挑战性和前沿性，能够接触到前沿算法技术和发展趋势。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
