到岗时间：不限
性别要求：不限性别
【工作内容】
- 负责基于TensorFlow或PyTorch框架的机器学习与深度学习模型的设计、开发和优化；
- 参与人工智能相关项目的算法研发，推动技术落地与产品化；
- 与产品、工程团队紧密合作，完成算法模块的集成与部署。
实施计划：
1. 首期目标
完成 气囊、门板 等几类公司典型模具的AI设计模板开发，实现浇注系统、滑动组件、标准件、模架、简单水路、装配转化、2D出图升级自动优化，缩短设计周期40%。
2. 中期目标
建立模具故障前瞻性诊断预测模型，通过浇口方案、材料收缩推荐、运动仿真、强度计算、工艺参数推荐、缺陷提醒、对策引导，实现模具经济化、最优化预测误差<8%。
3. 长期目标
开发自主进化的AI设计引擎，达成：
83 复杂模具全自动设计（人类工程师仅需确认方案）
83 工艺知识图谱覆盖90%行业Know-how
【任职要求】
- 熟悉TensorFlow或PyTorch框架，具备扎实的算法基础和编程能力；
- 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，有较强的学习和创新能力；
- 对人工智能领域有浓厚兴趣，有相关项目经验者优先。
职能类别： 算法工程师
关键字： 编程 算法 人工智能 机器学习 运动仿真 tensorflow 强度计算 算法研发 深度学习模型 模架
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